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Aspekte inhaltlicher Modellierung von Musikdokumenten in digitalen Archiven

Autor(en):
Rentzsch, Michael [DBLP] ;
Seifert, Frank [DBLP]
Zusammenfassung
Aktuelle Methoden des Music Retrievals sind nicht in der Lage, Musikstücke wiederzuerkennen, die stärkeren Variationen unterzogen wurden, wie dies bei Live-Einspielungen oder Improvisationen oft der Fall ist. Ursache ist das fehlende Wissen über musikalische Funktion und Zusammenhänge. Im Rahmen des Projekts Musikalische Datenbanken wird versucht, ein Modell zur Speicherung dieses Wissens zu finden und zu implementieren. Damit sollen Methoden gefunden werden, die das Wiedererkennen eines Musikstücks auch dann ermöglichen, wenn es z. B. als Improvisation mit veränderter Stilrichtung vorliegt.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Rentzsch, M. & Seifert, F., (2009). Aspekte inhaltlicher Modellierung von Musikdokumenten in digitalen Archiven.   Workshop Audiovisuelle Medien WAM 2009. Chemnitz: (S. 223-233).
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DateienGroesseFormatAnzeige
Rentzsch_Seifert_2009.pdf328.1Kb PDF Einloggen

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Mehr Information

ISBN: 9-78300-278587
ISSN: 0947-5125
Datum: 2009
Sprache: de_DE (de_DE)
Typ: workshop

Keywords

  • Music Information Retrieval (MIR)
  • Semantische Modellierung
  • Mustererkennung
Sammlungen
  • WAM 2009 [22]

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