Empirisch basierte Benutzermodellierung mit Bayesschen Netzen: Strukturelle Aspekte

Abstract

Auf der Basis empirischer Daten, die im Rahmen eines psychologischen Experiments erhoben wurden, wird eine Analyse alternativer Benutzermodelle in Form dynamischer Bayesscher Netze vorgestellt. Im Vordergrund steht hierbei die Frage, ob und gegebenenfalls wie individuelle Unterschiede zwischen den Versuchspersonen modelliert werden sollten, sowie eine Untersuchung der Auswirkungen der Verwendung von Techniken des maschinellen Lernens zur Ermittelung der Struktur der Bayesschen Netze auf die Performanz der gelernten Benutzermodelle.