Klassifizierung und Weiterentwicklung adaptiver Methoden

Abstract

Die Anforderungen an adaptive tutorielle Systeme können mittels unterschiedlicher Methoden realisiert werden. Der Beitrag versucht die am häufigsten implementierten Algorithmen adaptiver Methoden nach ihrer Art Informationen zu verarbeiten, zu klassifizieren. Jede Methode besitzt verschiedene Vor- und Nachteile hinsichtlich der Verarbeitungsgeschwindigkeit und der Inferenzfähigkeit. Ausgehend von den spezifischen Eigenschaften sollen in einer hybriden Modellierung die Vorteile der einzelnen Methoden in einer Benutzermodellierungskomponente – den Controltypes – zur Anwendung gebracht werden.