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Ansätze zur kognitiven Simulation eines Autofahrers

Autor(en):
Krajzewicz, Daniel [DBLP] ;
Wagner, Peter [DBLP]
Zusammenfassung
Das Institut für Verkehrsforschung am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (IVF/DLR) setzt in vielen Projekten Simulationen des Straßenverkehrs ein, z.B. um Schwachstellen in Verkehrsnetzen zu finden oder um Geräte zur Verkehrskontrolle oder -beeinflussung während ihrer Entwicklung zu bewerten. In der Regel kommen dabei sogenannte mikroskopische Simulationen zum Einsatz, deren betrachtete Größe ein Fahrer-Fahrzeug-Objekt ist, das die Bewegung eines Fahrzeugs im Verkehrsnetz durch wenige Gleichungen beschreibt. Solche Modelle erlauben die Simulation des Straßenverkehrs großer Städte in Echtzeit, allerdings bilden sie den Prozess des Fahrzeugführens nur vereinfacht ab. Innerhalb eines der Projekte des IVF soll das Verhalten eines einzelnen Autofahrers genauer untersucht und modelliert werden. Während solche Modelle auch für andere Gebiete der Verkehrsforschung interessant sind, z.B. der Forschung zu Fahrsicherheit oder zu Fahrerassistenzsystemen, erhoffen wir uns, so Rückschlüsse auf den Verkehrsfluss ziehen und somit die Qualität mikroskopischer Modelle erhöhen zu können. Im Rahmen dieses Berichts sollen nach einer kurzen Einführung in die Thematik Verkehrssimulation unsere ersten Ansätze zum Aufbau einer in ein simuliertes Verkehrsgeschehen integrierten Simulation der Fahrerkognition gegeben werden.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Krajzewicz, D. & Wagner, P., (2004). Ansätze zur kognitiven Simulation eines Autofahrers. In: Leuchter, S., Schulze-Kissing, D., Urbas, L. & Kindsmüller, M. C. (Hrsg.), MMI Interaktiv - Modellierung und Simulation in Mensch: Vol. 1, No. 07. (S. 84-97).
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DateienGroesseFormatAnzeige
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Mehr Information

ISSN: 1439-7854
Datum: 2004-06
Sprache: de (de)
Typ: research-article

Keywords

  • Fahrermodellierung
  • Verkehrssimulationen
  • Verkehrsmodelle
  • Kognition
Sammlungen
  • Nr. 07 – Modellierung und Simulation in Mensch-Maschine-Systemen, Juni 2004 [9]

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