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Multitasking-Strategien in der Mensch-Maschine-Interaktion

Autor(en):
Kiefer, Jürgen [DBLP] ;
Schulz, Michael [DBLP] ;
Schulze-Kissing, Dirk [DBLP] ;
Urbas, Leon [DBLP]
Zusammenfassung
In alltäglichen Situationen befinden sich Menschen häufig in Situationen, in denen mehrere Aufgaben scheinbar gleichzeitig bearbeitet werden. Obwohl sich viele psychologische Studien bereits mit Doppelaufgaben-Situationen beschäftigt haben (Pashler, 2000; Levy & Pashler, 2001; Pashler, 1994; Meyer & Kieras, 1997a, 1997b), existieren immer noch wenige systematischen Untersuchungen zu realitätsnahen Multitasking-Situationen (Salvucci & Taatgen, submitted; Taatgen, 2005). In vier vorgestellten Studien wird untersucht, welche kognitiven Strategien Menschen in Multitasking-Situationen verwenden und wie diese Strategien Menschen helfen, ihre kognitiven Ressourcen sinnvoll an die Umgebung anzupassen. Mit Hilfe der Methode der Kognitiven Modellierung werden die getroffenen Annahmen in einem kognitiven Modell formal abgebildet. Die Ergebnisse des Simulationsprozesses werden mit den Resultaten der empirischen Arbeiten verglichen. Abschließend werden die präsentierten Befunde kritisch diskutiert und ein Ausblick auf kommende Studien wird gegeben.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Kiefer, J., Schulz, M., Schulze-Kissing, D. & Urbas, L., (2006). Multitasking-Strategien in der Mensch-Maschine-Interaktion. In: Leuchter, S., Urbas, L. & Baumann, M. R. (Hrsg.), MMI Interaktiv - Aufmerksamkeit und Situationawareness beim Autofahren: Vol. 1, No. 11.
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DateienGroesseFormatAnzeige
Kiefer_etal_2006.pdf533.1Kb PDF Einloggen

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Mehr Information

ISSN: 1439-7854
Datum: 2006-12
Sprache: de (de)
Typ: research-article

Keywords

  • Multitasking
  • Visuelle Ablenkung
  • Kognitive Modellierung
Sammlungen
  • Nr. 11 – Aufmerksamkeit und Situationawareness beim Autofahren, Dezember 2006 [9]

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