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dc.contributor.authorJacobsen, Jensde_DE
dc.contributor.authorZitzelsberger, Andreasde_DE
dc.contributor.editorBosenick, Timde_DE
dc.contributor.editorHassenzahl, Marcde_DE
dc.contributor.editorPeissner, Matthiasde_DE
dc.contributor.editorMüller-Prove, Matthiasde_DE
dc.date.accessioned2017-11-18T00:42:13Z
dc.date.available2017-11-18T00:42:13Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/6019
dc.description.abstractBenutzerfreundlicher Text ist insbesondere im Web für den Erfolg entscheidend. Wie man solche Texte schreibt, ist weitgehend bekannt. Doch noch immer ist der Text auf sehr vielen ansonsten guten Sites schlecht. Es liegt nahe, zu versuchen, die Notwendigkeit der Überarbeitung von Texten automatisch zu erfassen. Dazu gibt es etliche Formeln, die sich mehr oder weniger dafür eignen. Dieser Beitrag stellt die bekanntesten vor und untersucht sie auf ihre Tauglichkeit, um die Inhalte von Webseiten zu beurteilen. Möglichkeiten zur Weiterentwicklung werden vorgestellt.de_DE
dc.publisherFraunhofer Verlagde_DE
dc.relation.ispartofTagungsband UP06de_DE
dc.relation.ispartofseriesUsability Professionalsde_DE
dc.subjectTextde_DE
dc.subjectSchreibende_DE
dc.subjectLesende_DE
dc.subjectSprachede_DE
dc.subjectLesbarkeitsformelnde_DE
dc.subjectWebde_DE
dc.titleKann man die Benutzerfreundlichkeit von Text messen?de_DE
dc.typeotherde_DE
dc.pubPlaceStuttgartde_DE
mci.document.qualitydigidocde_DE
mci.reference.pages66-69de_DE
mci.conference.sessiontitleText und Bildde_DE


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