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#Hochwasser – Visuelle Analyse von Social Media im Bevölkerungsschutz / #Hochwasser – Using Visual Analytics of social media in civil protection

Autor(en):
Zisgen, Julia [DBLP] ;
Kern, Julia [DBLP] ;
Thom, Dennis [DBLP] ;
Ertl, Thomas [DBLP]
Zusammenfassung
Anhand des Hochwassers 2013 in Deutschland soll in diesem Artikel untersucht werden, ob sich die Lageeinschätzung zur Krisenreaktion durch die Auswertung von Social Media-Daten verbessern lässt. Dabei soll insbesondere gezeigt werden, dass Techniken zur computergestützten explorativen Datenanalyse geeignet sind, um trotz der noch recht dünnen Datenlage relevante Erkenntnisse zu gewinnen. Neben einer allgemeinen Erörterung zu Nutzen und Möglichkeiten von Social Media-Daten im Bevölkerungsschutz wird dabei Scatterblogs, ein bestehendes interaktives Social Media- Analysewerkzeug, kurz vorgestellt und evaluiert. Dabei werden Daten verwendet, die während des Hochwassers aufgezeichnet wurden.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Zisgen, J., Kern, J., Thom, D. & Ertl, T., (2014). #Hochwasser – Visuelle Analyse von Social Media im Bevölkerungsschutz / #Hochwasser – Using Visual Analytics of social media in civil protection. In: Ziegler, J. (Hrsg.), i-com: Vol. 13, No. 1. Berlin: De Gruyter. (S. 37–44). DOI: 10.1515/icom-2014-0006
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address = {Berlin}
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Mehr Information

DOI: 10.1515/icom-2014-0006
ISSN: 2196-6826
Datum: 2014-04
Sprache: de (de)
Typ: research-article

Keywords

  • Social Media
  • Twitter
  • Hochwasser
  • Scatterblogs
  • Analysetool
Sammlungen
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