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Drying up the data swamp – Vernetzung von Daten mittels iQser GIN Server

Autor(en):
Pfleiderer, Florian [DBLP]
Zusammenfassung
In vielen Unternehmen laufen heute heterogene Daten aus vielfältigen Quellen in Data Lakes zusammen, die immer mehr zu Data Swamps verkommen. Oft ist nicht bekannt, was sich in den zahlreichen Datentöpfen befindet und in welcher Qualität die Daten tatsächlich vorliegen. Typische Big Data Technologien wie zum Beispiel Hadoop alleine bieten kaum eine Möglichkeit, diesem Chaos Herr zu werden. Immer mehr Firmen zeigen daher Interesse an kompletten Lösungen, statt eigene Lösungen aufwändig aus einzelnen Technologien zusammen zu stellen. Die iQser GmbH entwickelt mit dem GIN Server eine solche Lösung, die unterschiedliche Ansätze des Data Engineering kombiniert, um verschiedenste Problemstellungen der semantischen Datenanalyse lösen zu können.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Pfleiderer, F., (2017). Drying up the data swamp – Vernetzung von Daten mittels iQser GIN Server. In: Mitschang, B., Nicklas, D., Leymann, F., Schöning, H., Herschel, M., Teubner, J., Härder, T., Kopp, O. & Wieland, M. (Hrsg.), Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017). Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 527-528).
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booktitle = {Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017)},
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DateienGroesseFormatAnzeige
paper35.pdf135.4Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-659-6
ISSN: 1617-5468
Datum: 2017
Sprache: en (en)
Typ: Text/Conference Paper
Sammlungen
  • P265 - BTW2017 - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web [56]

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