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dc.contributor.authorLütticke, Rainerde_DE
dc.contributor.editorHeinecke, Andreas M.de_DE
dc.contributor.editorPaul, Hansjürgende_DE
dc.date.accessioned2017-11-22T14:39:10Z
dc.date.available2017-11-22T14:39:10Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.isbn3-486-58129-5
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/6831
dc.description.abstractFür einen speziellen Aufgabentyp in Lernumgebungen, nämlich die natürlichsprachliche Beantwortung einer Problemstellung, haben wir einen neuen Ansatz für eine Analysetechnik entwickelt. Bei dieser Technik handelt es sich um ein tiefensemantisches Verfahren, das auf dem Einsatz semantischer Netze beruht und das MulitNet-Paradigma verwendet. Dadurch gelangt das System zu einem großen Sprachverstehen, so dass detailliertere natürlichsprachliche Rückmeldungen bzgl. Bewertung und Fehlerhinweisen gegeben werden können als in Systemen, die statistische oder „flache“ semantische Verfahren einsetzen. Als erstes Einsatzszenario dieses neuen Verfahrens wird die Analyse natürlichsprachlicher Reformulierungen semantischer Netze beschrieben.de_DE
dc.language.isode
dc.publisherOldenbourg Verlagde_DE
dc.relation.ispartofMensch und Computer 2006: Mensch und Computer im Strukturwandelde_DE
dc.titleNatürlichsprachliche Interaktion beim Aufgabenlösen in Lernumgebungende_DE
dc.typeposterde_DE
dc.pubPlaceMünchende_DE
mci.document.qualitydigidocen_US
mci.reference.pages449-451


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