Die Hough-Transformation als Verfahren zum robusten Eye Tracking

dc.contributor.author	Klefenz, Frank
dc.contributor.author	Hardzeyeu, Valiantsin
dc.contributor.editor	Thilo Paul-Stueve	de_DE
dc.date.accessioned	2017-11-22T14:51:21Z
dc.date.available	2017-11-22T14:51:21Z
dc.date.issued	2007
dc.identifier.isbn	978-3-86068-319-4	en_US
dc.identifier.uri	http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/7458
dc.description.abstract	Die Hough-Transformation ist in der Bildverarbeitung als Instrument der Formenerkennung nicht mehr wegzudenken und hat sich dahingehend zu einem Standardverfahren entwickelt. Die Grundzüge gehen in die 50er-Jahre zurück, aber erst mit dem Aufkommen leistungsfähigerer Rechner und der algorithmischen Parallelisierung wurde die Hough-Transformation für Echtzeitanwendungen nutzbar. Die Hough- Transformation erschließt viele Anwendungsfelder wie Fahrbahnranderkennung, Verkehrs- und Schriftzeichenerkennung als auch Eye Tracking. Jedoch ist der Algorithmus an die jeweiligen Aufgabenstellungen im Detail anzupassen. Aus diesem Grund wird die Hough-Transformation hier speziell als Werkzeug zum robusten Eye Tracking vorgestellt	de_DE
dc.language.iso	de	de_DE
dc.publisher	Verlag der Bauhaus-Universität Weimar	de_DE
dc.relation.ispartof	Mensch & Computer 2007 Workshopband	de_DE
dc.title	Die Hough-Transformation als Verfahren zum robusten Eye Tracking	de_DE
dc.type	workshop	de_DE
dc.pubPlace	Weimar	de_DE
mci.document.quality	digidoc	de_DE
mci.reference.pages	67-70	de_DE
mci.conference.sessiontitle	Graze Communication	de_DE