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PPP-InfoS: Ein Dateninformationssystem zur Verbesserung des Tierwohls und der Tiergesundheit in der Schweinehaltung

Autor(en):
Knöll, Kay [DBLP] ;
Stolp, Detlef [DBLP] ;
Barth, Ralf [DBLP] ;
Klein, Günther [DBLP] ;
Kreienbrock, Lothar [DBLP] ;
Wendt, Anna-Maria [DBLP] ;
May, Thomas [DBLP] ;
Nienhaus, Franziska [DBLP] ;
Kornhoff, Thomas [DBLP] ;
Meemken, Diana [DBLP]
Zusammenfassung
Das vom Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) geförderte Projekt PPP-InfoS soll zu einer Verbesserung des Tierwohls und der Tiergesundheit bei Schweinen beitragen. Das Projekt, das im März 2015 gestartet ist, wird von der Stiftung Tierärztliche Hochschule Hannover, der BALVI GmbH und QS als Projektpartner sowie verschiedenen assoziierten Partnern aus Wirtschaft und dem öffentlichem Veterinärwesen getragen. Die BALVI GmbH ist auf die Informationsverarbeitung in der behördlichen Überwachung von Tiergesundheit sowie bei der Lebensmittelund Futtermittelsicherheit spezialisiert. Im Rahmen des Förderprojekts PPP-InfoS soll bis März 2018 ein Dateninformationssystem erstellt werden, mit dessen Hilfe bereits vorhandene amtliche und wirtschaftseigene Daten der gesamten Produktionskette Schwein zentral ausgewertet werden können. Die zentrale Datenbasis wird dafür genutzt, eine umfassende Risikobewertung bei tierhaltenden Betrieben durch die amtliche Überwachung zu ermöglichen, Rückschlüsse auf Optimierungsmöglichkeiten in der Tierhaltung für Behörden wie Tierhalter zu gewinnen und diese zur Verbesserung der Tiergesundheit und des Tierwohls einzusetzen.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Knöll, K., Stolp, D., Barth, R., Klein, G., Kreienbrock, L., Wendt, A.-M., May, T., Nienhaus, F., Kornhoff, T. & Meemken, D., (2016). PPP-InfoS: Ein Dateninformationssystem zur Verbesserung des Tierwohls und der Tiergesundheit in der Schweinehaltung. In: Ruckelshausen, A., Meyer-Aurich, A., Rath, T., Recke, G. & Theuvsen, B. (Hrsg.), Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2016. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 89-92).
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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-647-3
ISSN: 1617-5468
Datum: 2016
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper
Sammlungen
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