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dc.contributor.authorKemper, Stephan
dc.contributor.authorPetermann, André
dc.contributor.authorJunghanns, Martin
dc.contributor.editorMitschang, Bernhard
dc.contributor.editorNicklas, Daniela
dc.contributor.editorLeymann, Frank
dc.contributor.editorSchöning, Harald
dc.contributor.editorHerschel, Melanie
dc.contributor.editorTeubner, Jens
dc.contributor.editorHärder, Theo
dc.contributor.editorKopp, Oliver
dc.contributor.editorWieland, Matthias
dc.date.accessioned2017-06-21T11:24:36Z
dc.date.available2017-06-21T11:24:36Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.isbn978-3-88579-660-2
dc.identifier.issn1617-5468
dc.description.abstractGraphen eignen sich zur Modellierung und Analyse komplexer Zusammenha ̈nge zwischen beliebi- gen Objekten. Eine mo ̈gliche Anwendung ist die graphbasierte Analyse von Gescha ̈ftsprozessen. Fu ̈r die Entwicklung und Evaluierung entsprechener Analysetools werden Datensa ̈tze beno ̈tigt. Food- Broker ist ein Datengenerator, welcher vordefinierte Gescha ̈ftsprozesse simuliert und die Daten in Form von Graphen lokal auf einem Rechner erzeugt. Um Graphen beliebiger Gro ̈ßer erstellen zu ko ̈nnen, zeigen wir in diesem Beitrag wie FoodBroker mit Hilfe der Open-Source-Frameworks GRADOOP und Apache Flink auf verteilten Systemen implementiert werden kann.en
dc.language.isoen
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofDatenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017) - Workshopband
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-266
dc.subjectDatengenerierung
dc.subjectGescha ̈ftsprozesse
dc.subjectVerteilte Systeme
dc.subjectGradoop
dc.subjectApache Flink
dc.titleDistributed FoodBroker: Skalierbare Generierung graphbasierter Geschäftsprozessdatenen
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages105-110
mci.conference.sessiontitleWorkshop Big (and small) Data in Science and Humanities (BigDS17)
mci.conference.locationStuttgart
mci.conference.date6.-10. März 2017


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