GI LogoGI Logo
  • Anmelden
Digitale Bibliothek
    • Gesamter Bestand

      • Bereiche & Sammlungen
      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
    • Diese Sammlung

      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
Digital Bibliothek der Gesellschaft für Informatik e.V.
GI-DL
    • English
    • Deutsch
  • Deutsch 
    • English
    • Deutsch
Dokumentanzeige 
  •   Startseite
  • Informatik Spektrum
  • Band 38 (2015)
  • Band 38 - Heft 5 (Oktober 2015)
  • Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  •   Startseite
  • Informatik Spektrum
  • Band 38 (2015)
  • Band 38 - Heft 5 (Oktober 2015)
  • Dokumentanzeige

Big Data, Big Opportunities

Autor(en):
Wrobel, Stefan [DBLP] ;
Voss, Hans [DBLP] ;
Köhler, Joachim [DBLP] ;
Beyer, Uwe [DBLP] ;
Auer, Sören [DBLP]
Zusammenfassung
Angetrieben von den technischen Innovationen in der Informatik stehen in allen Bereichen von Wirtschaft, Gesellschaft und Privatleben heute immer mehr Daten zur Verfügung, die potenziell übertragen, gespeichert und analysiert werden könnten, um daraus nützliche Informationen als Grundlage für neue Dienste zu gewinnen. Technische Neuerungen wie die verteilte oder speicherresidente Verarbeitung von Daten haben dazu geführt, dass unsere Analysefähigkeiten so stark gewachsen sind, dass eine neue Klasse von Anwendungen möglich erscheint. Unter dem Schlagwort ,,Big Data“ scheint sich daher zurzeit eine Revolution bei der Nutzung von Daten in allen Bereichen anzukündigen. Der vorliegende Artikel versucht angesichts aktueller Studien zur Nutzung von Big Data-Ansätzen zu beleuchten, inwieweit die großen öffentlichen Erwartungen sich tatsächlich schon im praktischen Ansatz insbesondere in Unternehmen niederschlagen. Er identifiziert darüber hinaus auf Basis allgemeiner und in den Studien zu beobachtender Trends die wichtigsten Herausforderungen, denen sich das Thema Big Data in den nächsten Jahren stellen muss, wenn es die hohen aktuellen Erwartungen auch längerfristig einlösen will.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Wrobel, S., Voss, H., Köhler, J., Beyer, U. & Auer, S., (2015). Big Data, Big Opportunities.   Informatik-Spektrum: Vol. 38, No. 5. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag. (S. 370-378). DOI: 10.1007/s00287-014-0806-4
@article{mci/Wrobel2015,
author = {Wrobel, Stefan AND Voss, Hans AND Köhler, Joachim AND Beyer, Uwe AND Auer, Sören},
title = {Big Data, Big Opportunities},
journal = {Informatik-Spektrum},
volume = {38},
number = {5},
year = {2015},
,
pages = { 370-378 } ,
doi = { 10.1007/s00287-014-0806-4 }
}

Sollte hier kein Volltext (PDF) verlinkt sein, dann kann es sein, dass dieser aus verschiedenen Gruenden (z.B. Lizenzen oder Copyright) nur in einer anderen Digital Library verfuegbar ist. Versuchen Sie in diesem Fall einen Zugriff ueber die verlinkte DOI: 10.1007/s00287-014-0806-4

Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken

Mehr Information

DOI: 10.1007/s00287-014-0806-4
ISSN: 1432-122X
Datum: 2015
Typ: Text/Journal Article
Sammlungen
  • Band 38 - Heft 5 (Oktober 2015) [14]

Zur Langanzeige


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.

 

 


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.