Personalized Stream Analysis with PreferenceSQL

Zusammenfassung
In this paper we present our demo application which allows preference-based search for interesting information in a data stream. In contrast to existing stream analysis services, the applica- tion uses the attributes of the stream records in combination with soft conditions to achieve the best possible result for a query.
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Rudenko, L. & Endres, M., (2017). Personalized Stream Analysis with PreferenceSQL. In: Mitschang, B., Nicklas, D., Leymann, F., Schöning, H., Herschel, M., Teubner, J., Härder, T., Kopp, O. & Wieland, M. (Hrsg.), Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017) - Workshopband. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 181-184).
@inproceedings{mci/Rudenko2017,
author = {Rudenko, Lena AND Endres, Markus},
title = {Personalized Stream Analysis with PreferenceSQL},
booktitle = {Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017) - Workshopband},
year = {2017},
editor = {Mitschang, Bernhard AND Nicklas, Daniela AND Leymann, Frank AND Schöning, Harald AND Herschel, Melanie AND Teubner, Jens AND Härder, Theo AND Kopp, Oliver AND Wieland, Matthias} ,
pages = { 181-184 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
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ISBN: 978-3-88579-660-2
ISSN: 1617-5468
Datum: 2017
Sprache: en (en)
Typ: Text/Conference Paper
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