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Privatsphäre-schützende Bereichsanfragen in unsicheren Cloud-Datenbanken

Autor(en):
Janusz, Daniel [DBLP] ;
Taeschner, Jochen [DBLP]
Zusammenfassung
Online-Dienste benutzen zunehmend cloud-basierte Datenbanken. Wenn dabei sensible personenbezogene Informationen gespeichert werden, müssen die Daten vor unberechtigten Zugriffen geschützt werden. Dabei dürfen nur berechtigte Personen für vorher definierte Zwecke Daten abfragen. Durch Verschlüsselung kann der Zugriff eingeschränkt werden. Ferner lassen sich mittels Datenschutzpräferenzen für jedes Individuum in der Datenbank Zugriffszwecke speichern und validieren. Eine Bereichsanfrage auf verschlüsselte Attributwerte unter Beachtung aller individuellen Präferenzen wird bisher von keinem Datenbanksystem zufriedenstellen bearbeitet. In unserem Ansatz verzichten wir auf oft benutzte „Tricks“, wie die Verwendung von deterministischen Verschlüsselungen, die Angriffe auf die Kryptographie zulassen. Stattdessen benutzen wir zwei getrennte Komponenten für die beiden Aufgaben: einen verschlüsselten Index und eine Anfragebearbeitung, die tupelweise die individuellen Präferenzen auswertet.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Janusz, D. & Taeschner, J., (2017). Privatsphäre-schützende Bereichsanfragen in unsicheren Cloud-Datenbanken. In: Mitschang, B., Nicklas, D., Leymann, F., Schöning, H., Herschel, M., Teubner, J., Härder, T., Kopp, O. & Wieland, M. (Hrsg.), Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017) - Workshopband. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 237-248).
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booktitle = {Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017) - Workshopband},
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paper30.pdf441.6Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-660-2
ISSN: 1617-5468
Datum: 2017
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Range Queries
  • Encrypted Cloud Database
  • Privacy Policies
Sammlungen
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