| dc.contributor.author | Bröcker, René | |
| dc.contributor.author | Tiemeyer, Johannes | |
| dc.date | 2011-02-01 | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-05T19:37:05Z | |
| dc.date.available | 2018-01-05T19:37:05Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.identifier.issn | 1432-122X | |
| dc.identifier.uri | http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/9525 | |
| dc.description.abstract | Als wichtiger Bestandteil von Anwendungssystemen sind Datenbanken in der IT allgegenwärtig. Die zunehmende Bedeutung des Cloud Computing lässt auch in diesem Bereich neue Produkte und Dienstleistungen entstehen, die eine Verlagerung von Datenbanken in die Cloud ermöglichen. Der vorliegende Artikel zeigt die Gegebenheiten bei dem Betrieb einer relationalen Cloud-Datenbank auf und wendet diese in einem Vergleich abschließend an. Dabei werden mit den relationalen Datenbankdiensten von Microsoft SQL Azure und Amazon RDS die derzeit dominierenden Alternativen betrachtet und auf ihre Tauglichkeit für den Praxiseinsatz hin untersucht. | |
| dc.publisher | Springer-Verlag | |
| dc.relation.ispartof | Informatik-Spektrum: Vol. 34, No. 1 | |
| dc.relation.ispartofseries | Informatik-Spektrum | |
| dc.title | Relationale Cloud-Datenbanken, ein aktueller Vergleich | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| dc.pubPlace | Berlin Heidelberg | |
| mci.reference.pages | 90-98 | |
| gi.identifier.doi | 10.1007/s00287-010-0489-4 | |
