| dc.contributor.author | Klügl, Franziska | |
| dc.date | 2006-12-01 | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-05T19:55:59Z | |
| dc.date.available | 2018-01-05T19:55:59Z | |
| dc.date.issued | 2006 | |
| dc.identifier.issn | 1432-122X | |
| dc.identifier.uri | http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/9898 | |
| dc.description.abstract | Voraussetzung für jede erfolgreiche Simulationsstudie ist, dass ein Modellierer einen Teil der Wirklichkeit so in einem Modell abbildet, dass das Modell diesen Ausschnitt für das Simulationsziel ausreichend genau widerspiegelt. Es gibt verschiedene Paradigmen und Techniken zur Formulierung eines Modells. Multiagentensimulation (auch agentenbasierte oder agentenorientierte Simulation) ist dabei eine relativ neue Form der Modellierung und Simulation, die gerade bei komplexen Modellen, z.B. von Gesellschaften, ihr Potential ausschöpfen kann. | |
| dc.publisher | Springer-Verlag | |
| dc.relation.ispartof | Informatik-Spektrum: Vol. 29, No. 6 | |
| dc.relation.ispartofseries | Informatik-Spektrum | |
| dc.title | Multiagentensimulation | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| dc.pubPlace | Berlin Heidelberg | |
| mci.reference.pages | 412-415 | |
| gi.identifier.doi | 10.1007/s00287-006-0115-7 | |
