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Vergleich und Kombination von Techniken des Predictive Business Process Monitoring

Autor(en):
Metzger, Andreas [DBLP] ;
Leitner, Philipp [DBLP] ;
Ivanovic, Dragan [DBLP] ;
Schmieders, Eric [DBLP] ;
Franklin, Rod [DBLP] ;
Carro, Manuel [DBLP] ;
Dustdar, Schahram [DBLP] ;
Pohl, Klaus [DBLP]
Zusammenfassung
Wir stellen einen experimentellen Vergleich von Prognosetechniken für das Predictive Business Process Monitoring vor. Ausgehen von unseren Experimentergebnissen schlagen wir eine geeignete Kombination von Prognosetechniken vor.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Metzger, A., Leitner, P., Ivanovic, D., Schmieders, E., Franklin, R., Carro, M., Dustdar, S. & Pohl, K., (2017). Vergleich und Kombination von Techniken des Predictive Business Process Monitoring. In: Jürjens, J. & Schneider, K. (Hrsg.), Software Engineering 2017. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 79).
@inproceedings{mci/Metzger2017,
author = {Metzger, Andreas AND Leitner, Philipp AND Ivanovic, Dragan AND Schmieders, Eric AND Franklin, Rod AND Carro, Manuel AND Dustdar, Schahram AND Pohl, Klaus},
title = {Vergleich und Kombination von Techniken des Predictive Business Process Monitoring},
booktitle = {Software Engineering 2017},
year = {2017},
editor = {Jürjens, Jan AND Schneider, Kurt} ,
pages = { 79 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
paper28.pdf471.0Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-661-9
ISSN: 1617-5468
Datum: 2017
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Prognose
  • Machine Learning
  • Business Process Management
Sammlungen
  • P267 - Software Engineering 2017 [57]

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