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Vergleich und Kombination von Techniken des Predictive Business Process Monitoring

dc.contributor.authorMetzger, Andreas
dc.contributor.authorLeitner, Philipp
dc.contributor.authorIvanovic, Dragan
dc.contributor.authorSchmieders, Eric
dc.contributor.authorFranklin, Rod
dc.contributor.authorCarro, Manuel
dc.contributor.authorDustdar, Schahram
dc.contributor.authorPohl, Klaus
dc.contributor.editorJürjens, Jan
dc.contributor.editorSchneider, Kurt
dc.date.accessioned2017-06-21T19:18:05Z
dc.date.available2017-06-21T19:18:05Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.isbn978-3-88579-661-9
dc.identifier.issn1617-5468
dc.description.abstractWir stellen einen experimentellen Vergleich von Prognosetechniken für das Predictive Business Process Monitoring vor. Ausgehen von unseren Experimentergebnissen schlagen wir eine geeignete Kombination von Prognosetechniken vor.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofSoftware Engineering 2017
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-267
dc.subjectPrognose
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectBusiness Process Management
dc.titleVergleich und Kombination von Techniken des Predictive Business Process Monitoringde
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages79
mci.conference.sessiontitleComponent and Service Oriented Software Engineering
mci.conference.locationHannover
mci.conference.date21.-24. Februar 2017


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