Detektion von Wachstumsvariabilität in vier Zuckerrübensorten durch multi-temporales terrestrisches Laserscanning

Zusammenfassung
In diesem Beitrag zeigen wir die Anwendung von multi-temporalem terrestrischem Laserscanning zur Erfassung von Wachstumsvariabilitäten von vier Zuckerrübensorten. Dies erfolgt über die Generierung von Crop Surface Models, die eine räumliche, detaillierte Darstellung von Wachstumshöhen ermöglichen. Zusätzlich können die Positionen der einzelnen Pflanzen abgeleitet werden. Ein Zusammenhang zwischen Pflanzenhöhe und -biomasse ist allerdings nicht zu festzustellen.
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Hoffmeister, D., Tilly, N., Bendig, J., Curdt, C. & Bareth, G., (2012). Detektion von Wachstumsvariabilität in vier Zuckerrübensorten durch multi-temporales terrestrisches Laserscanning. In: Clasen, M., Fröhlich, G., Bernhardt, H., Hildebrand, K. & Theuvsen, B. (Hrsg.), Informationstechnologie für eine nachhaltige Landbewirtschaftung – Fokus: Forstwirtschaft. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 135-138).
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editor = {Clasen, Michael AND Fröhlich, Georg AND Bernhardt, Heinz AND Hildebrand, Knut AND Theuvsen, Brigitte} ,
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ISBN: 978-3-88579-288-8
ISSN: 1617-5468
Datum: 2012
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper
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