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dc.contributor.authorHoffmeister, Dirk
dc.contributor.authorTilly, Nora
dc.contributor.authorBendig, Juliane
dc.contributor.authorCurdt, Constanze
dc.contributor.authorBareth, Georg
dc.contributor.editorClasen, Michael
dc.contributor.editorFröhlich, Georg
dc.contributor.editorBernhardt, Heinz
dc.contributor.editorHildebrand, Knut
dc.contributor.editorTheuvsen, Brigitte
dc.date.accessioned2018-11-26T09:54:50Z
dc.date.available2018-11-26T09:54:50Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.isbn978-3-88579-288-8
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/18417
dc.description.abstractIn diesem Beitrag zeigen wir die Anwendung von multi-temporalem terrestrischem Laserscanning zur Erfassung von Wachstumsvariabilitäten von vier Zuckerrübensorten. Dies erfolgt über die Generierung von Crop Surface Models, die eine räumliche, detaillierte Darstellung von Wachstumshöhen ermöglichen. Zusätzlich können die Positionen der einzelnen Pflanzen abgeleitet werden. Ein Zusammenhang zwischen Pflanzenhöhe und -biomasse ist allerdings nicht zu festzustellen.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofInformationstechnologie für eine nachhaltige Landbewirtschaftung – Fokus: Forstwirtschaft
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-194
dc.titleDetektion von Wachstumsvariabilität in vier Zuckerrübensorten durch multi-temporales terrestrisches Laserscanningde
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages135-138
mci.conference.sessiontitleRegular Research Papers
mci.conference.locationFreising
mci.conference.date29. Februar-1. März 2012


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