Crowde: Individuelles Lernen durch individualisierte Klausuren

dc.contributor.author	Dieterle, Sean
dc.contributor.author	Koschmider, Agnes
dc.contributor.author	Rechenberger, Tristan
dc.contributor.author	Schoder, Detlef
dc.contributor.editor	Krömker, Detlef
dc.contributor.editor	Schroeder, Ulrik
dc.date.accessioned	2019-03-28T08:48:40Z
dc.date.available	2019-03-28T08:48:40Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.isbn	978-3-88579-678-7
dc.identifier.issn	1617-5468
dc.identifier.uri	http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/21055
dc.description.abstract	Angelehnt an das Konzept des Crowdsourcing konzipieren Lernende im laufenden Semester Aufgaben und Lösungen zum Vorlesungsmaterial und bewerten und korrigieren die Aufgaben und Lösungen gegenseitig. Auf Basis eines personalisierten Zugangs zum Aufgabenpool können individuell zugeschnittene Klausuren erzeugt werden. Dieser Lehransatz wird in dem Werkzeug Crowde entwickelt.	de
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	DeLFI 2018 - Die 16. E-Learning Fachtagung Informatik
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-284
dc.subject	Crowdsourcing
dc.subject	E-Prüfung
dc.subject	Personalisierung
dc.subject	formatives Self-Assessment
dc.title	Crowde: Individuelles Lernen durch individualisierte Klausuren	de
dc.type	Text/Conference Paper
dc.pubPlace	Bonn
mci.reference.pages	287-288
mci.conference.sessiontitle	Demo Session
mci.conference.location	Frankfurt am Main
mci.conference.date	10.-12. September 2018