Smart im Home lernen
Zusammenfassung
Entwicklungen im Bereich Smart Home unterstützen Anwender zunehmend im Alltag und Zuhause. Dabei sind die Geräte zunehmend intelligent, untereinander vernetzt und in die Umgebung integriert. Mit Intelligenten Persönlichen Assistenten halten seit kurzem Sprachassistenzsysteme Einzug in das heimische Wohnzimmer. Die verschiedenen Geräte lassen sich dabei im Smart Home mit Sprachbefehlen steuern und es können beliebige kontextuelle Informationen abgerufen werden. In diesem Beitrag wird ein virtueller Tutor basierend auf einem Intelligenten Persönlichen Assistenten - in diesem Fall Amazon Alexa - vorgestellt, der zur Vermittlung und zum Überprüfen von Lerninhalten eingesetzt wird. Ausgehend von didaktischen und technischen Anforderungen wird eine Lösung zur Unterstützung von selbstständigen Lernen konzipiert und implementiert. Die resultierende Lösung wird schließlich hinsichtlich der Akzeptanz als Lernpartner mit Hilfe des Technology Acceptance Models evaluiert.
- Vollständige Referenz
- BibTeX
Kiy, A., Wegner, D. & Lucke, U.,
(2018).
Smart im Home lernen.
In:
Krömker, D. & Schroeder, U.
(Hrsg.),
DeLFI 2018 - Die 16. E-Learning Fachtagung Informatik.
Bonn:
Gesellschaft für Informatik e.V..
(S. 33-44).
@inproceedings{mci/Kiy2018,
author = {Kiy, Aledander AND Wegner, Dustin AND Lucke, Ulrike},
title = {Smart im Home lernen},
booktitle = {DeLFI 2018 - Die 16. E-Learning Fachtagung Informatik},
year = {2018},
editor = {Krömker, Detlef AND Schroeder, Ulrik} ,
pages = { 33-44 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
author = {Kiy, Aledander AND Wegner, Dustin AND Lucke, Ulrike},
title = {Smart im Home lernen},
booktitle = {DeLFI 2018 - Die 16. E-Learning Fachtagung Informatik},
year = {2018},
editor = {Krömker, Detlef AND Schroeder, Ulrik} ,
pages = { 33-44 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
| Dateien | Groesse | Format | Anzeige | |
|---|---|---|---|---|
| proceedings_04.pdf | 1.831Mb | Öffnen |
Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken
Mehr Information
ISBN: 978-3-88579-678-7
ISSN: 1617-5468
Datum: 2018
Sprache:
(de)
(de)
Typ: Text/Conference Paper

