Angewandte Statistik zur Analyse von Nutzerdaten in der Energiewirtschaft
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Zusammenfassung
Individualisierung ist ein wesentliches Schlagwort der Energiewirschaft und das nicht nur in der Tarifentwicklung, sondern auch in der Prognose und Energieerzeugung. Dazu werden Nutzerdaten erhoben und für die Prognose verwendet. Bei den dabei anfallenden Datenmengen ist eine effiziente Verarbeitung und effektives statistisches Ergebnis entscheidend. Beides soll anhand von Beispielen und den Möglichkeiten der Oracle Datenbank verdeutlicht werden. Die freie Statistische Analyseumgebung R spielt in diesem Zusammenhang eine immer bedeutendere Rolle und soll hier auch zur Anwendung kommen.
- Vollständige Referenz
- BibTeX
Schröder, D. E.,
(2015).
Angewandte Statistik zur Analyse von Nutzerdaten in der Energiewirtschaft.
In:
Cunningham, D. W., Hofstedt, P., Meer, K. & Schmitt, I.
(Hrsg.),
INFORMATIK 2015.
Bonn:
Gesellschaft für Informatik e.V..
(S. 1715-1716).
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author = {Schröder, Detlef E.},
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Mehr Information
ISBN: 978-3-88579-640-4
ISSN: 1617-5468
Datum: 2015
Sprache:
(de)
(de)
Typ: Text/Conference Paper
Sammlungen
- P246 - INFORMATIK 2015 [175]

