Zur Kurzanzeige

dc.contributor.authorSchröder, Detlef E.
dc.contributor.editorCunningham, Douglas W.
dc.contributor.editorHofstedt, Petra
dc.contributor.editorMeer, Klaus
dc.contributor.editorSchmitt, Ingo
dc.date.accessioned2017-06-30T08:15:00Z
dc.date.available2017-06-30T08:15:00Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.isbn978-3-88579-640-4
dc.identifier.issn1617-5468
dc.description.abstractIndividualisierung ist ein wesentliches Schlagwort der Energiewirschaft und das nicht nur in der Tarifentwicklung, sondern auch in der Prognose und Energieerzeugung. Dazu werden Nutzerdaten erhoben und für die Prognose verwendet. Bei den dabei anfallenden Datenmengen ist eine effiziente Verarbeitung und effektives statistisches Ergebnis entscheidend. Beides soll anhand von Beispielen und den Möglichkeiten der Oracle Datenbank verdeutlicht werden. Die freie Statistische Analyseumgebung R spielt in diesem Zusammenhang eine immer bedeutendere Rolle und soll hier auch zur Anwendung kommen.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2015
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-246
dc.titleAngewandte Statistik zur Analyse von Nutzerdaten in der Energiewirtschaftde
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages1715-1716
mci.conference.locationCottbus
mci.conference.date28. September - 2. Oktober 2015


Dateien zu dieser Ressource

Thumbnail

Zur Kurzanzeige