State-of-the-Art-Betrachtung sensorischer B2C- Empfehlungsfunktionalität im stationären Einzelhandel

Zusammenfassung
Produktempfehlungskomponenten stellen eine weitverbreitete Funktionalität im e-Commerce dar. Bekannte Anbieter wie Amazon, Barnes & Noble und Ebay setzen Empfehlungskomponenten ein, um ihren Kunden potentiell interessante Produkte vorzustellen. Mit zunehmender Verbreitung von RFID- Transpondern zur Produktauszeichnung ist eine Empfehlungsgenerierung auch im stationären Einzelhandel möglich. Im vorliegenden Beitrag wird anhand einer Literaturanalyse der State-of-the-Art im Forschungsgebiet der Empfehlungsfunktionalitäten zum Einsatz im stationären Einzelhandel dargelegt. Es wird hierauf basierend diskutiert, warum die Übertragung bestehender Empfehlungsfunktionalitäten aus dem e-Commerce auf den stationären Einzelhandel ohne weitreichende Adaptionen nicht erfolgversprechend ist.
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Hansen, T. & Loos, P., (2008). State-of-the-Art-Betrachtung sensorischer B2C- Empfehlungsfunktionalität im stationären Einzelhandel. In: Breitner, M. H., Breunig, M., Fleisch, E., Pousttchi, K. & Turowski, K. (Hrsg.), Mobile und Ubiquitäre Informationssysteme – Technologien, Prozesse,Marktfähigkeit – Proceedings zur 3. Konferenz Mobile und Ubiquitäre Informationssysteme (MMS 2008). Bonn: Gesellschaft für Informatik e. V.. (S. 53-66).
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ISBN: 978-3-88579-217-8
ISSN: 1617-5468
Datum: 2008
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper
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