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dc.contributor.authorHansen, Torben
dc.contributor.authorLoos, Peter
dc.contributor.editorBreitner, Michael H.
dc.contributor.editorBreunig, Martin
dc.contributor.editorFleisch, Elgar
dc.contributor.editorPousttchi, Key
dc.contributor.editorTurowski, Klaus
dc.date.accessioned2019-05-06T09:53:10Z
dc.date.available2019-05-06T09:53:10Z
dc.date.issued2008
dc.identifier.isbn978-3-88579-217-8
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/22261
dc.description.abstractProduktempfehlungskomponenten stellen eine weitverbreitete Funktionalität im e-Commerce dar. Bekannte Anbieter wie Amazon, Barnes & Noble und Ebay setzen Empfehlungskomponenten ein, um ihren Kunden potentiell interessante Produkte vorzustellen. Mit zunehmender Verbreitung von RFID- Transpondern zur Produktauszeichnung ist eine Empfehlungsgenerierung auch im stationären Einzelhandel möglich. Im vorliegenden Beitrag wird anhand einer Literaturanalyse der State-of-the-Art im Forschungsgebiet der Empfehlungsfunktionalitäten zum Einsatz im stationären Einzelhandel dargelegt. Es wird hierauf basierend diskutiert, warum die Übertragung bestehender Empfehlungsfunktionalitäten aus dem e-Commerce auf den stationären Einzelhandel ohne weitreichende Adaptionen nicht erfolgversprechend ist.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e. V.
dc.relation.ispartofMobile und Ubiquitäre Informationssysteme – Technologien, Prozesse,Marktfähigkeit – Proceedings zur 3. Konferenz Mobile und Ubiquitäre Informationssysteme (MMS 2008)
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-123
dc.titleState-of-the-Art-Betrachtung sensorischer B2C- Empfehlungsfunktionalität im stationären Einzelhandelde
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages53-66
mci.conference.sessiontitleRegular Research Papers
mci.conference.locationMünchen
mci.conference.date26.-28. Februar 2008


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