Zusammenfassung
Gemischte lineare Modelle, Fuzzy Logic-Systeme und künstliche neuronale Netze wurden verwendet, um negative Abweichungen von Milchmengen bei Milchkühen zu erkennen.
Ammon, C. & Spilke, J.,
(2007).
Nutzung empirischer Methoden auf Basis einzeltierbezogener Daten zur Identifizierung von Leistungsabweichungen beim Milchrind.
In:
Böttinger, S., Theuvsen, L., Rank, S. & Morgenstern, M.
(Hrsg.),
Agrarinformatik im Spannungsfeld zwischen Regionalisierung und globalen Wertschöpfungsketten – Referate der 27. GIL Jahrestagung.
Bonn:
Gesellschaft für Informatik e. V..
(S. 15-18).
@inproceedings{mci/Ammon2007,
author = {Ammon, Christian AND Spilke, Joachim},
title = {Nutzung empirischer Methoden auf Basis einzeltierbezogener Daten zur Identifizierung von Leistungsabweichungen beim Milchrind},
booktitle = {Agrarinformatik im Spannungsfeld zwischen Regionalisierung und globalen Wertschöpfungsketten – Referate der 27. GIL Jahrestagung},
year = {2007},
editor = {Böttinger, Stefan AND Theuvsen, Ludwig AND Rank, Susanne AND Morgenstern, Marlies}
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15-18
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publisher = {Gesellschaft für Informatik e. V.},
address = {Bonn}
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(de)