Nutzung empirischer Methoden auf Basis einzeltierbezogener Daten zur Identifizierung von Leistungsabweichungen beim Milchrind

dc.contributor.author	Ammon, Christian
dc.contributor.author	Spilke, Joachim
dc.contributor.editor	Böttinger, Stefan
dc.contributor.editor	Theuvsen, Ludwig
dc.contributor.editor	Rank, Susanne
dc.contributor.editor	Morgenstern, Marlies
dc.date.accessioned	2019-05-15T10:40:50Z
dc.date.available	2019-05-15T10:40:50Z
dc.date.issued	2007
dc.identifier.isbn	978-3-88579-195-9
dc.identifier.issn	1617-5468
dc.identifier.uri	http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/22850
dc.description.abstract	Gemischte lineare Modelle, Fuzzy Logic-Systeme und künstliche neuronale Netze wurden verwendet, um negative Abweichungen von Milchmengen bei Milchkühen zu erkennen.	de
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e. V.
dc.relation.ispartof	Agrarinformatik im Spannungsfeld zwischen Regionalisierung und globalen Wertschöpfungsketten – Referate der 27. GIL Jahrestagung
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-101
dc.title	Nutzung empirischer Methoden auf Basis einzeltierbezogener Daten zur Identifizierung von Leistungsabweichungen beim Milchrind	de
dc.type	Text/Conference Paper
dc.pubPlace	Bonn
mci.reference.pages	15-18
mci.conference.sessiontitle	Regular Research Papers
mci.conference.location	Stuttgart
mci.conference.date	05.-07. März 2007