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dc.contributor.authorAschauer, Christian
dc.contributor.authorSzügyi, Daniel
dc.contributor.authorLandrichinger, Johannes
dc.contributor.authorBruckner, Lukas
dc.contributor.authorTraxler, Bernhard
dc.contributor.authorHarald Bauer, Harald
dc.contributor.authorGronauer, Andreas
dc.contributor.editorRuckelshausen, Arno
dc.contributor.editorMeyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editorBorchard, Karsten
dc.contributor.editorHofacker, Constanze
dc.contributor.editorLoy, Jens-Peter
dc.contributor.editorSchwerdtfeger, Rolf
dc.contributor.editorSundermeier, Hans-Hennig, Floto, Helga
dc.contributor.editorTheuvsen, Brigitte
dc.date.accessioned2019-05-28T11:24:44Z
dc.date.available2019-05-28T11:24:44Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.isbn978-3-88579-672-5
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/23139
dc.description.abstractDie Automatisierung ist aus der Landwirtschaft nicht mehr wegzudenken. Eine automatisierte Handhabung erfordert geeignete Messsysteme zur Erkennung der Lage und Orientierung der Handhabungsobjekte. Mit dieser Information können diese gegriffen und bewegt werden. Mit einem Messsystem bestehend aus einem 2D-Laserscanner, einer Berechnungssoftware und einem 3D-Objektlokalisierungsalgorithmus wurde untersucht wie groß die Abweichung zwischen einem realen Objekt (Istpose) und dem gemessenen Objekt (Modellpose) ist. Je kleiner diese Abweichungen sind desto besser ist das System geeignet. Als reale Objekte kamen Rundballen aus Stroh zum Einsatz welche in neun unterschiedlichen Positionen platziert und vermessen wurden. Zur Erzeugung einer 3D-Punktewolke wurde der Scanner an einem Hängedrehkran befestigt und entlang der Laufbahn in 6,8 m Höhe oberhalb der Rundballen bewegt. Die ermittelten Abstände zwischen Istpose und Modellpose erreichen Werte von 2,7 cm bis 53,9 cm. Die Winkelabweichungen erreichen Werte von 0,21 ° bis 36,55 °de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof38. GIL-Jahrestagung, Digitale Marktplätze und Plattformen
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics
dc.subjectLight Detection and Ranging (LIDAR)
dc.subjectRundballen
dc.subject3D-Objekterkennung
dc.titleBestimmung der Pose von Rundballen mit einem LIDAR und 3D-Objektlokalisierungsalgorithmusde
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages27-30
mci.conference.sessiontitleGIL-Jahrestagung - Fokus: Digitale Marktplätze und Plattformen
mci.conference.locationKiel
mci.conference.date26.-27. Februar 2018


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