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Automatische Aufgabengenerierung über Linked Open Data am Beispiel der Archäologie

Autor(en):
Striewe, Michael [DBLP]
Zusammenfassung
Automatische Aufgabengenerierung stellt fachspezifische Anforderungen an die ver­wendbaren Techniken. In manchen Fächern erscheint dabei die Nutzung von Linked Open Data vielversprechend. Dieses Paper untersucht am Beispiel der Archäologie die technischen und inhaltlichen Herausforderungen bei der Generierung von Multiple-Choice-Aufgaben. Die Untersuchung kommt zu dem Ergebnis, dass insbesondere die Vollständigkeit und inhaltliche Gewichtung der verfügbaren Daten ein Hindernis für die Realisierung darstellt.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Striewe, M., (2019). Automatische Aufgabengenerierung über Linked Open Data am Beispiel der Archäologie. In: Pinkwart, N. & Konert, J. (Hrsg.), DELFI 2019. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 115-120). DOI: 10.18420/delfi2019_104
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DateienGroesseFormatAnzeige
DELFI2019_104_Automatische_Aufgabengenerierung_ueber_Linked_Open_Data_am_Beispiel_der_Archaeologie.pdf273.1Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

DOI: 10.18420/delfi2019_104
ISBN: 978-3-88579-691-6
ISSN: 1617-5468
Datum: 2019
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper 

Keywords

  • E-Assessment
  • Aufgabengenerierung
  • Linked Open Data
  • Semantic Web
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