Automatische Aufgabengenerierung über Linked Open Data am Beispiel der Archäologie

dc.contributor.author	Striewe, Michael
dc.contributor.editor	Pinkwart, Niels
dc.contributor.editor	Konert, Johannes
dc.date.accessioned	2019-08-14T08:59:01Z
dc.date.available	2019-08-14T08:59:01Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.isbn	978-3-88579-691-6
dc.identifier.issn	1617-5468
dc.identifier.uri	http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/24387
dc.description.abstract	Automatische Aufgabengenerierung stellt fachspezifische Anforderungen an die verwendbaren Techniken. In manchen Fächern erscheint dabei die Nutzung von Linked Open Data vielversprechend. Dieses Paper untersucht am Beispiel der Archäologie die technischen und inhaltlichen Herausforderungen bei der Generierung von Multiple-Choice-Aufgaben. Die Untersuchung kommt zu dem Ergebnis, dass insbesondere die Vollständigkeit und inhaltliche Gewichtung der verfügbaren Daten ein Hindernis für die Realisierung darstellt.	de
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	DELFI 2019
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-297
dc.subject	E-Assessment
dc.subject	Aufgabengenerierung
dc.subject	Linked Open Data
dc.subject	Semantic Web
dc.title	Automatische Aufgabengenerierung über Linked Open Data am Beispiel der Archäologie	de
dc.type	Text/Conference Paper
dc.pubPlace	Bonn
mci.reference.pages	115-120
mci.conference.sessiontitle	Automatisierung & Generierung
mci.conference.location	Berlin, Germany
mci.conference.date	16.-19. September 2019
dc.identifier.doi	10.18420/delfi2019_104