Datenqualität bei algorithmischen Entscheidungen

Abstract

Die Kontrolle der Ergebnisse algorithmischer Entscheidungen auf Basis von Machine Learning-Verfahren stellt das Recht vor eine Vielzahl von Herausforderungen. Entsprechende Algorithmen analysieren umfangreiche Datenbestände und nutzen die in den Daten enthaltenen Muster und Gesetzmäßigkeiten zur Prognose. Die Qualität der verwendeten Daten hat daher einen erheblichen Einfluss auf das Ergebnis algorithmischer Entscheidungen. Der Beitrag soll aufzeigen, dass bestehende datenschutzrechtliche Konzepte zur Überprüfung der Qualität der verwendeten Daten keine hinreichende Kontrolle gewährleisten. Weder das System individueller Betroffenenrechte noch die Befugnisse der Datenschutzbehörden sind hierfür ausreichend. Dementsprechend sollen zuletzt Regulierungsmöglichkeiten aufgezeigt werden.