Ein lernendes System zur Verbesserung der Datenqualität und Datenqualitätsmessung

Zusammenfassung
Insbesondere in der Finanzdienstleistungsbranche kommt einer guten Qualität der Datenhaushalte bereits heute eine herausragende Bedeutung zu. Die Relevanz von qualitativ hochwertigen Daten wird durch neue gesetzliche Rahmenrichtlinien, wie z. B. Basel II, und durch Umbrüche in der Banken- und Versicherungslandschaft verstärkt. In dem folgenden Artikel wird ein System vorgestellt, das Datenqualitätsmängel kategorisiert, Vorschläge zur Bereinigung einzelner Datensätze (z. B. Transaktionen) anbietet und Benutzer an unterschiedlichen Interaktionspunkten in den Prozess einbezieht, um für den Prozess der Bereinigung von Datenbeständen Hintergrundwissen adäquat nutzen zu können.
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Lüssem, J., Tasev, P. & Tiedemann-Muhlack, M., (2005). Ein lernendes System zur Verbesserung der Datenqualität und Datenqualitätsmessung. In: Cremers, A. B., Manthey, R., Martini, P. & Steinhage, V. (Hrsg.), Informatik 2005 – Informatik Live! Band 2. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 418-422).
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ISBN: 3-88579-397-0
ISSN: 1617-5468
Datum: 2005
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper
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