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Eine Unterrichtssequenz zum Einstieg in Konzepte des maschinellen Lernens

Autor(en):
Strecker, Kerstin [DBLP] ;
Modrow, Eckart [DBLP]
Zusammenfassung
In diesem Beitrag soll ein Weg aufgezeigt werden, um Grundprinzipien maschinellen Lernens so zu reduzieren, dass sie in der Schule praktisch umzusetzen sind. Dafür werden LEGO-NXT-Roboter so programmiert, dass sie „aus Erfahrungen lernen“.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Strecker, K. & Modrow, E., (2019). Eine Unterrichtssequenz zum Einstieg in Konzepte des maschinellen Lernens. In: Pasternak, A. (Hrsg.), Informatik für alle. Bonn: Gesellschaft für Informatik. (S. 335-344). DOI: 10.18420/infos2019-c19
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c19.pdf1021.Kb PDF Öffnen

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DOI: 10.18420/infos2019-c19
ISBN: 978-3-88579-682-4
ISSN: 1617-5468
Datum: 2019
Sprache: de (de)

Keywords

  • LEGO-Roboter
  • maschinelles Lernen
  • Entmystifizierung des „schlauen“ Computers
  • Konditionierung
  • Hebb-Regel
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