Eine Unterrichtssequenz zum Einstieg in Konzepte des maschinellen Lernens

dc.contributor.author	Strecker, Kerstin
dc.contributor.author	Modrow, Eckart
dc.contributor.editor	Pasternak, Arno
dc.date.accessioned	2019-10-14T08:31:27Z
dc.date.available	2019-10-14T08:31:27Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.isbn	978-3-88579-682-4
dc.identifier.issn	1617-5468
dc.identifier.uri	http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28941
dc.description.abstract	In diesem Beitrag soll ein Weg aufgezeigt werden, um Grundprinzipien maschinellen Lernens so zu reduzieren, dass sie in der Schule praktisch umzusetzen sind. Dafür werden LEGO-NXT-Roboter so programmiert, dass sie „aus Erfahrungen lernen“.	de
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartof	Informatik für alle
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-288
dc.subject	LEGO-Roboter
dc.subject	maschinelles Lernen
dc.subject	Entmystifizierung des „schlauen“ Computers
dc.subject	Konditionierung
dc.subject	Hebb-Regel
dc.title	Eine Unterrichtssequenz zum Einstieg in Konzepte des maschinellen Lernens	de
dc.pubPlace	Bonn
mci.reference.pages	335-344
mci.conference.location	Dortmund
mci.conference.date	16.–18. September 2019
dc.identifier.doi	10.18420/infos2019-c19