Räumliche Differenzierung von Prognosemodellen mit Geographischen Informationssystemen

Zusammenfassung
In der vorliegenden Studie wird ein bestehendes Prognosemodell über die Populationsdynamik von Nematoden als eigenständiges GIS-Tool in ArcGIS 8.3 mittels ArcObjects integriert. Dadurch wird die Vorhersage der Nematodendichte um die Variable Raum erweitert und die Prognose der zu erwartenden Dichten kann anwendungsnäher erfolgen, weil sie sich am Verteilungsmuster der Schädlinge orientiert.
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Spickermann, G. & Plümer, L., (2004). Räumliche Differenzierung von Prognosemodellen mit Geographischen Informationssystemen. In: Schiefer, G., Wagner, P., Morgenstern, M. & Rickert, U. (Hrsg.), Integration und Datensicherheit – Anforderungen, Konflikte und Perspektiven, Referate der 25. GIL Jahrestagung. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 335-338).
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ISBN: 3-88579-378-4
ISSN: 1617-5468
Datum: 2004
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper
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