Räumliche Differenzierung von Prognosemodellen mit Geographischen Informationssystemen

dc.contributor.author	Spickermann, Gregor
dc.contributor.author	Plümer, Lutz
dc.contributor.editor	Schiefer, Gerhard
dc.contributor.editor	Wagner, Peter
dc.contributor.editor	Morgenstern, Marlies
dc.contributor.editor	Rickert, Ursula
dc.date.accessioned	2019-10-15T12:24:42Z
dc.date.available	2019-10-15T12:24:42Z
dc.date.issued	2004
dc.identifier.isbn	3-88579-378-4
dc.identifier.issn	1617-5468
dc.identifier.uri	http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/29081
dc.description.abstract	In der vorliegenden Studie wird ein bestehendes Prognosemodell über die Populationsdynamik von Nematoden als eigenständiges GIS-Tool in ArcGIS 8.3 mittels ArcObjects integriert. Dadurch wird die Vorhersage der Nematodendichte um die Variable Raum erweitert und die Prognose der zu erwartenden Dichten kann anwendungsnäher erfolgen, weil sie sich am Verteilungsmuster der Schädlinge orientiert.	de
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	Integration und Datensicherheit – Anforderungen, Konflikte und Perspektiven, Referate der 25. GIL Jahrestagung
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-49
dc.title	Räumliche Differenzierung von Prognosemodellen mit Geographischen Informationssystemen	de
dc.type	Text/Conference Paper
dc.pubPlace	Bonn
mci.reference.pages	335-338
mci.conference.sessiontitle	Regular Research Papers
mci.conference.location	Bonn
mci.conference.date	8.-10. September 2004