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Ein Konzept für die Klassifizierung subjektiver Sicherheit in Tweets

Autor(en):
Rother, Kristian [DBLP] ;
Karl, Inga [DBLP] ;
Nestler, Simon [DBLP]
Zusammenfassung
In diesem Beitrag wird die erste Iteration eines Prozesses zur Konzeption einer Annotationsrichtlinie zur Klassifizierung von Tweets hinsichtlich des in ihnen ausgedrückten subjektiven Sicherheitsgefühls dargelegt. Basierend auf einer initialen, rudimentären Annotationsrichtlinie wurden Tweets von vier Annotatoren klassifiziert. Diese Klassifizierung wurde zu einem späteren Zeitpunkt wiederholt und die Annotationen wurden hinsichtlich der Interrater- und Intrarater-Reliabilität untersucht. Anhand qualitativer Interviews wurden Handlungsempfehlungen für die Überarbeitung der Annotationsrichtlinie abgeleitet.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Rother, K., Karl, I. & Nestler, S., (2016). Ein Konzept für die Klassifizierung subjektiver Sicherheit in Tweets. In: Weyers, B. & Dittmar, A. (Hrsg.), Mensch und Computer 2016 – Workshopband. Aachen: Gesellschaft für Informatik e.V.. DOI: 10.18420/muc2016-ws01-0007
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title = {Ein Konzept für die Klassifizierung subjektiver Sicherheit in Tweets},
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year = {2016},
editor = {Weyers, Benjamin AND Dittmar, Anke} ,
doi = { 10.18420/muc2016-ws01-0007 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Aachen}
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bitstream_9137.pdf614.9Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

DOI: 10.18420/muc2016-ws01-0007
Datum: 2016
Sprache: de (de)
Typ: workshop
Sammlungen
  • Workshopband MuC 2016 [78]

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