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Maßnahmen zur Verbesserung der Effektivität von Blended Learning bei Datenbank-Vorlesungen

Autor(en):
Lenz, Richard [DBLP] ;
Haller, David [DBLP] ;
Wahl, Andreas [DBLP]
Zusammenfassung
Im vorliegenden Beitrag berichten wir über die Erfahrungen mit Blended Learning und den Effekt einer Probeklausur am Beispiel einer Datenbankvorlesung mit anhaltend hohen Durchfallquoten. Den Studierenden wurde ein breites Spektrum an zusätzlichen digitalen Lernhilfen bereitgestellt. Insbesondere wurde ein semesterbegleitender Online-Selbsttest entwickelt. Die Bereitstellung des digitalen Zusatzangebots alleine hat nicht zur Reduktion der Durchfallquoten geführt. Erst als eine erfolgreiche Teilnahme an den Online-Selbsttests zur Zulassungsvoraussetzung für eine freiwillige Probeklausur gemacht wurde, stiegt die Nutzung erheblich und die Durchfallquoten konnten gesenkt werden.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Lenz, R., Haller, D. & Wahl, A., (2020). Maßnahmen zur Verbesserung der Effektivität von Blended Learning bei Datenbank-Vorlesungen. In: Zender, R., Ifenthaler, D., Leonhardt, T. & Schumacher, C. (Hrsg.), DELFI 2020 – Die 18. Fachtagung Bildungstechnologien der Gesellschaft für Informatik e.V.. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 223-228).
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author = {Lenz, Richard AND Haller, David AND Wahl, Andreas},
title = {Maßnahmen zur Verbesserung der Effektivität von Blended Learning bei Datenbank-Vorlesungen},
booktitle = {DELFI 2020 – Die 18. Fachtagung Bildungstechnologien der Gesellschaft für Informatik e.V.},
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pages = { 223-228 },
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DateienGroesseFormatAnzeige
223 DELFI2020_paper_46.pdf301.7Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-702-9
ISSN: 1617-5468
Datum: 2020
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Blended Learning
  • Datenbanken
  • Selbsttests
  • E-Assessment
  • Informatikdidaktik
  • Probeklausur
Sammlungen
  • DELFI 2020 [64]
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