| dc.contributor.author | Wehner, Marius | |
| dc.contributor.author | Köchling, Alina | |
| dc.contributor.editor | Zender, Raphael | |
| dc.contributor.editor | Ifenthaler, Dirk | |
| dc.contributor.editor | Leonhardt, Thiemo | |
| dc.contributor.editor | Schumacher, Clara | |
| dc.date.accessioned | 2020-09-08T09:46:28Z | |
| dc.date.available | 2020-09-08T09:46:28Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-702-9 | |
| dc.identifier.issn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34192 | |
| dc.description.abstract | Learning Analytics (LA) wird immer häufiger als neue Beratungsquelle für Lehrende eingesetzt. Bildungseinrichtungen setzen LA in ihrem Benotungsprozess ein, um die Effizienz sowie die Objektivität zu steigern. LA kann jedoch auch zu einer ungerechten Behandlung bestimmter Personengruppen führen und somit zu impliziter Diskriminierung. Ziel der geplanten Studie ist es das Diskriminierungspotenzial mit einer experimentellen Conjointanalyse aufzuzeigen, um somit Bewusstsein für die negativen Folgen von LA zu schaffen. | de |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | DELFI 2020 – Die 18. Fachtagung Bildungstechnologien der Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-308 | |
| dc.subject | Learning Analytics | |
| dc.subject | Discrimination | |
| dc.subject | Conjoint Analysis | |
| dc.subject | E-Learning | |
| dc.subject | Fairness | |
| dc.title | Learning Analytics und Diskriminierung | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| dc.pubPlace | Bonn | |
| mci.reference.pages | 369-370 | |
| mci.conference.location | Online | |
| mci.conference.date | 14.-18. September 2020 | |
