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LernBar 4.6: Barrierearme, für Learning Analytics optimierte Web Based Trainings

Autor(en):
Voß-Nakkour, Sarah [DBLP] ;
Sacher, Patrick [DBLP] ;
Weiß, David [DBLP] ;
Gattinger, Thorsten [DBLP]
Zusammenfassung
Das Autor*innensystem LernBar dient der Erstellung von interaktiven Lernmodulen mit methodisch-didaktischer als auch technischer Unterstützung. Es wird von studiumdigitale, der zentralen eLearning-Einrichtung der Goethe-Universität, entwickelt und besteht aus den LernBar-Komponenten: Studio (Kurserstellung als Desktopanwendung), Player (Wiedergabe der Lernmodule im Browser) und Portal (Webportal zur Distribution). Durch die Möglichkeit, didaktische Strukturen mit vorgegebener Gestaltung und Navigation einfach umzusetzen, hat sie sich an (Hoch-)Schulen, öffentlichen Trägern und Unternehmen zur Erstellung von Web Based Trainings etabliert. Die LernBar ist ebenso Grundlage für Forschungsprojekte (z.B. [WE18]) und individuelle Entwicklungen (z.B. im Bereich Learning Analytics, adaptives Testen, UX-Design). Im letzten Jahr gab es im agilen Softwareentwicklungsprozess zwei Schwerpunkte, die beforscht und umgesetzt wurden: Eine Erhöhung der Barrierefreiheit der Lernmodule und die Verbesserung der Erfassung sowie Auswertung von Nutzungsdaten der Lernmodule.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Voß-Nakkour, S., Sacher, P., Weiß, D. & Gattinger, T., (2020). LernBar 4.6: Barrierearme, für Learning Analytics optimierte Web Based Trainings. In: Zender, R., Ifenthaler, D., Leonhardt, T. & Schumacher, C. (Hrsg.), DELFI 2020 – Die 18. Fachtagung Bildungstechnologien der Gesellschaft für Informatik e.V.. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 383-384).
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DateienGroesseFormatAnzeige
383 DELFI2020_paper_77.pdf58.65Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-702-9
ISSN: 1617-5468
Datum: 2020
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Autorensystem
  • WBT
  • Barrierefreiheit
  • Learning Analytics
  • agiles Arbeiten
  • Usability
Sammlungen
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