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Musicalytics – Entdeckung von vielversprechenden Talenten auf Spotify durch Kombination von Informationsvisualisierung und Data Analytics

Autor(en):
Kurz, Christoph [DBLP]
Zusammenfassung
In diesem Beitrag wird das Konzept und die prototypische Umsetzung von Musicalytics vorgestellt. Musicalytics ist für professio- nelle Talentscouts wie Artists & Repertoir Manager von Plattenlabeln ein Werkzeug zur Unterstützung der Suche nach neuen aufstrebenden und kommerziell interessanten Talenten. Der nutzerzentriert gestaltete Ansatz kombiniert Techniken zur Informationsvisualisierung mit datenanalytischen Methoden um Talente zu recherchieren und mit Hilfe eines Dashboards zu beurteilen. Zur Suche und Filterung anhand Genres und zur Audioanalyse werden bestehende Funktionen des Musikstreamingdienst Spotify genutzt. Ein zusätzliches neuronales Netz erlaubt das Erlernen von gewünschten aber individuellen Stimmungen. Diese Stimmungen können dann zur Filterung und Klassifikation von Künstlern und Musikstücken eingesetzt werden.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Kurz, C., (2020). Musicalytics – Entdeckung von vielversprechenden Talenten auf Spotify durch Kombination von Informationsvisualisierung und Data Analytics. In: Fischer, H. & Hess, S. (Hrsg.), Mensch und Computer 2020 - Usability Professionals. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V. und German UPA e.V.. DOI: 10.18420/muc2020-up-0419
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DateienGroesseFormatAnzeige
muc2020-up-0419.pdf1.134Mb PDF Öffnen

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Mehr Information

DOI: 10.18420/muc2020-up-0419
Datum: 2020
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Entertainment Computing
  • Information Visualization
  • Data Ana- lytics
  • Visualytics
Sammlungen
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