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dc.contributor.authorKurz, Christoph
dc.contributor.editorFischer, Holger
dc.contributor.editorHess, Steffen
dc.date.accessioned2020-09-14T07:54:11Z
dc.date.available2020-09-14T07:54:11Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34211
dc.description.abstractIn diesem Beitrag wird das Konzept und die prototypische Umsetzung von Musicalytics vorgestellt. Musicalytics ist für professio- nelle Talentscouts wie Artists & Repertoir Manager von Plattenlabeln ein Werkzeug zur Unterstützung der Suche nach neuen aufstrebenden und kommerziell interessanten Talenten. Der nutzerzentriert gestaltete Ansatz kombiniert Techniken zur Informationsvisualisierung mit datenanalytischen Methoden um Talente zu recherchieren und mit Hilfe eines Dashboards zu beurteilen. Zur Suche und Filterung anhand Genres und zur Audioanalyse werden bestehende Funktionen des Musikstreamingdienst Spotify genutzt. Ein zusätzliches neuronales Netz erlaubt das Erlernen von gewünschten aber individuellen Stimmungen. Diese Stimmungen können dann zur Filterung und Klassifikation von Künstlern und Musikstücken eingesetzt werden.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V. und German UPA e.V.
dc.relation.ispartofMensch und Computer 2020 - Usability Professionals
dc.relation.ispartofseriesMensch und Computer
dc.subjectEntertainment Computing
dc.subjectInformation Visualization
dc.subjectData Ana- lytics
dc.subjectVisualytics
dc.titleMusicalytics – Entdeckung von vielversprechenden Talenten auf Spotify durch Kombination von Informationsvisualisierung und Data Analyticsde
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.document.qualitydigidoc
mci.conference.locationMagdeburg
mci.conference.date6.-9. September 2020
dc.identifier.doi10.18420/muc2020-up-0419


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