Where is the Science in Data Science Projects?

Kaufmann, Jens; Kühnel, Stephan; Theuerkauf, René; Alekosai, Emal M.; Hoseini, Sayed; Neuhaus, Uwe; Schulz, Michael

Autor(en):

Kaufmann, Jens [DBLP] ;

Kühnel, Stephan [DBLP] ;

Theuerkauf, René [DBLP] ;

Alekosai, Emal M. [DBLP] ;

Hoseini, Sayed [DBLP] ;

Neuhaus, Uwe [DBLP] ;

Schulz, Michael [DBLP]

Zusammenfassung

Als Ergebnis einer virtuellen Arbeitsgruppe ausWissenschaftler:innen und Praktiker:innen entstand zwischen April 2019 und Februar 2020 das Data-Science-Vorgehensmodell DASC-PM, dessen Ziel es ist, vorhandenes Wissen über die Durchführung von Data-Science-Projekten für alle Interessensgruppen in geeigneter F Form zu strukturieren. Unter Berücksichtigung dieses Modells, aber nicht exklusiv darauf gestützt, soll der Aspekt der Wissenschaftlichkeit bei der Umsetzung von Data-Science-Projekten im Rahmen des Workshops besonders betrachtet werden.

Vollständige Referenz
BibTeX

Kaufmann, J., Kühnel, S., Theuerkauf, R., Alekosai, E. M., Hoseini, S., Neuhaus, U. & Schulz, M., (2021). Where is the Science in Data Science Projects?. In: , . (Hrsg.), INFORMATIK 2021. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 1729-1741). DOI: 10.18420/informatik2021-150

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