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dc.contributor.authorKaufmann, Jens
dc.contributor.authorKühnel, Stephan
dc.contributor.authorTheuerkauf, René
dc.contributor.authorAlekosai, Emal M.
dc.contributor.authorHoseini, Sayed
dc.contributor.authorNeuhaus, Uwe
dc.contributor.authorSchulz, Michael
dc.contributor.editor
dc.date.accessioned2021-12-14T10:57:08Z
dc.date.available2021-12-14T10:57:08Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.isbn978-3-88579-708-1
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37659
dc.description.abstractAls Ergebnis einer virtuellen Arbeitsgruppe ausWissenschaftler:innen und Praktiker:innen entstand zwischen April 2019 und Februar 2020 das Data-Science-Vorgehensmodell DASC-PM, dessen Ziel es ist, vorhandenes Wissen über die Durchführung von Data-Science-Projekten für alle Interessensgruppen in geeigneter F Form zu strukturieren. Unter Berücksichtigung dieses Modells, aber nicht exklusiv darauf gestützt, soll der Aspekt der Wissenschaftlichkeit bei der Umsetzung von Data-Science-Projekten im Rahmen des Workshops besonders betrachtet werden.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2021
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-314
dc.subjectData Science
dc.subjectDASC-PM
dc.subjectWissenschaftlichkeit
dc.subjectRigor
dc.subjectRelevance
dc.titleWhere is the Science in Data Science Projects?de
mci.reference.pages1729-1741
mci.conference.sessiontitleWorkshop: Where is the Science in Data Science Projects? Online-Workshop über die Wissenschaftlichkeit von Vorgehensmodellen für Data-Science-Projekte (WISDAP)
mci.conference.locationBerlin
mci.conference.date27. September - 1. Oktober 2021
dc.identifier.doi10.18420/informatik2021-150
dc.title.subtitleOnline-Workshop über dieWissenschaftlichkeit von Vorgehensmodellen für Data-Science-Projekte (WISDAP)de


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