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Künstliche Intelligenz (KI) in der Fabrik: Erfolgsfaktoren für KI-basierte Material- und Produktionsplanung

Autor(en):
Dowie, Ulrike [DBLP] ;
Grothmann, Ralph [DBLP]
Zusammenfassung
Anhand einer Fallstudie werden Erfolgsfaktoren identifiziert und erläutert, die bei der Entwicklung einer KI-basierten Softwarelösung zur Unterstützung der Material- und Produktionsplanung in einer Fabrik entscheidend sind. Dabei werden v.a. die erforderlichen Kompetenzen, beteiligten Rollen und die Arbeitsweise hervorgehoben. Anschließend werden die wesentlichen Unterschiede zwischen der Entwicklungsphase und dem Betrieb dieser Softwarelösung analysiert und hieraus Empfehlungen für die Entwicklung KI-basierter Planungswerkzeuge abgeleitet.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Dowie, U. & Grothmann, R., (2021). Künstliche Intelligenz (KI) in der Fabrik: Erfolgsfaktoren für KI-basierte Material- und Produktionsplanung. In: Helferich, A., Henzel, R., Herzwurm, G. & Mikusz, M. (Hrsg.), Software Management 2021. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 13-14). DOI: 10.18420/swm2021-001
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swm2021-01.pdf129.3Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

DOI: 10.18420/swm2021-001
ISBN: 978-3-88579-712-8
ISSN: 1617-5468
Datum: 2021
Sprache: de (de)
Typ: Text/Report

Keywords

  • agile Softwareentwicklung
  • Erfolgsfaktoren in KI-Projekten
  • Produktionsplanung
  • Materialplanung
  • Nachfrageprognose
  • Prognoseunsicherheit
  • Neuronale Netze
  • Lieferkettenmanagement.
Sammlungen
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