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dc.contributor.authorDowie, Ulrike
dc.contributor.authorGrothmann, Ralph
dc.contributor.editorHelferich, Andreas
dc.contributor.editorHenzel, Robert
dc.contributor.editorHerzwurm, Georg
dc.contributor.editorMikusz, Martin
dc.date.accessioned2021-12-15T13:15:40Z
dc.date.available2021-12-15T13:15:40Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.isbn978-3-88579-712-8
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37788
dc.description.abstractAnhand einer Fallstudie werden Erfolgsfaktoren identifiziert und erläutert, die bei der Entwicklung einer KI-basierten Softwarelösung zur Unterstützung der Material- und Produktionsplanung in einer Fabrik entscheidend sind. Dabei werden v.a. die erforderlichen Kompetenzen, beteiligten Rollen und die Arbeitsweise hervorgehoben. Anschließend werden die wesentlichen Unterschiede zwischen der Entwicklungsphase und dem Betrieb dieser Softwarelösung analysiert und hieraus Empfehlungen für die Entwicklung KI-basierter Planungswerkzeuge abgeleitet.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofSoftware Management 2021
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-318
dc.subjectagile Softwareentwicklung
dc.subjectErfolgsfaktoren in KI-Projekten
dc.subjectProduktionsplanung
dc.subjectMaterialplanung
dc.subjectNachfrageprognose
dc.subjectPrognoseunsicherheit
dc.subjectNeuronale Netze
dc.subjectLieferkettenmanagement.
dc.titleKünstliche Intelligenz (KI) in der Fabrik: Erfolgsfaktoren für KI-basierte Material- und Produktionsplanungde
dc.typeText/Report
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages13-14
mci.conference.sessiontitleKeynotes
mci.conference.locationStuttgart, Germany
mci.conference.date11.-12. November 2021
dc.identifier.doi10.18420/swm2021-001


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