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Erweiterte Verifikationskalküle für Probabilistische Programme

Autor(en):
Kaminski, Benjamin [DBLP]
Zusammenfassung
Ich habe mich mit der quantitativen Analyse probabilistischer Programme beschäftigt und dabei vornehmlich zwei Aspekte untersucht: Die Analysetechniken selbst sowie die Komplexität der Analyseprobleme. Bezüglich Analysetechniken gibt meine Dissertation zunächst eine Einführung in den Kalkül der schwächsten Vorerwartungen à la McIver&Morgan. Es folgen selbst entwickelte, erweiterte Kalküle zur Analyse erwarteter Laufzeiten, bedingter Erwartungswerte und der Erwartungswerte vorzeichenbehafteter Zufallsvariablen. Bezüglich der Komplexität der Analyse probabilistischer Programme - unabhängig von der verwendeten Analysetechnik - habe ich die Approximation von Erwartungswerten und Kovarianzen, die Entscheidbarkeit der Terminierung probabilistischer Programme und die Sinnhaftigkeit unterschiedlicher probabilistischer Terminierungsbegriffe untersucht.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Kaminski, B., (2020). Erweiterte Verifikationskalküle für Probabilistische Programme. In: Hölldobler, S. (Hrsg.), Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2019. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 129-138).
@inproceedings{mci/Kaminski2020,
author = {Kaminski, Benjamin},
title = {Erweiterte Verifikationskalküle für Probabilistische Programme},
booktitle = {Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2019},
year = {2020},
editor = {Hölldobler, Steffen} ,
pages = { 129-138 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
Kaminski_Benjamin.pdf415.2Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-775-3
Datum: 2020
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper
Sammlungen
  • D20 (2019) - Ausgezeichnete Informatikdissertationen [26]

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