Erweiterte Verifikationskalküle für Probabilistische Programme
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Zusammenfassung
Ich habe mich mit der quantitativen Analyse probabilistischer Programme beschäftigt und dabei vornehmlich zwei Aspekte untersucht: Die Analysetechniken selbst sowie die Komplexität der Analyseprobleme. Bezüglich Analysetechniken gibt meine Dissertation zunächst eine Einführung in den Kalkül der schwächsten Vorerwartungen à la McIver&Morgan. Es folgen selbst entwickelte, erweiterte Kalküle zur Analyse erwarteter Laufzeiten, bedingter Erwartungswerte und der Erwartungswerte vorzeichenbehafteter Zufallsvariablen. Bezüglich der Komplexität der Analyse probabilistischer Programme - unabhängig von der verwendeten Analysetechnik - habe ich die Approximation von Erwartungswerten und Kovarianzen, die Entscheidbarkeit der Terminierung probabilistischer Programme und die Sinnhaftigkeit unterschiedlicher probabilistischer Terminierungsbegriffe untersucht.
- Vollständige Referenz
- BibTeX
Kaminski, B.,
(2020).
Erweiterte Verifikationskalküle für Probabilistische Programme.
In:
Hölldobler, S.
(Hrsg.),
Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2019.
Bonn:
Gesellschaft für Informatik e.V..
(S. 129-138).
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ISBN: 978-3-88579-775-3
Datum: 2020
Sprache:
(de)
(de)
Typ: Text/Conference Paper

