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dc.contributor.authorKaminski, Benjamin
dc.contributor.editorHölldobler, Steffen
dc.date.accessioned2022-01-24T12:37:17Z
dc.date.available2022-01-24T12:37:17Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.isbn978-3-88579-775-3
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38004
dc.description.abstractIch habe mich mit der quantitativen Analyse probabilistischer Programme beschäftigt und dabei vornehmlich zwei Aspekte untersucht: Die Analysetechniken selbst sowie die Komplexität der Analyseprobleme. Bezüglich Analysetechniken gibt meine Dissertation zunächst eine Einführung in den Kalkül der schwächsten Vorerwartungen à la McIver&Morgan. Es folgen selbst entwickelte, erweiterte Kalküle zur Analyse erwarteter Laufzeiten, bedingter Erwartungswerte und der Erwartungswerte vorzeichenbehafteter Zufallsvariablen. Bezüglich der Komplexität der Analyse probabilistischer Programme - unabhängig von der verwendeten Analysetechnik - habe ich die Approximation von Erwartungswerten und Kovarianzen, die Entscheidbarkeit der Terminierung probabilistischer Programme und die Sinnhaftigkeit unterschiedlicher probabilistischer Terminierungsbegriffe untersucht.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofAusgezeichnete Informatikdissertationen 2019
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume D-20
dc.titleErweiterte Verifikationskalküle für Probabilistische Programmede
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages129-138
mci.conference.locationSchoss Dagstuhl, Deutschland
mci.conference.date17.-20. Mai 2020


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